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Statistique de la superficie, mixité des forêts 1990 (VS)

A l'aide d'une exploitation de données satellite, la forêt suisse a été répartie dans les catégories forêt de feuillus, forêt mixte et forêt de résineux.

Simple

Alternate title

Mixité des forêts 1990/1992 (VS)

Date (Creation)
1992-01-01
Identifier
75

Website

https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/services/geostat/geodonnees-statistique-federale/sol-utilisation-couverture/donnees-derivees-autres-donnees/mixite-forets.html

Purpose

Compléter la statistique de la superficie de la Suisse par un apport de données statistiquement fiables et géographiquement différenciées sur les forêts résineuses, feuillues et mixtes.

Status
Completed

Custodian

Bundesamt für Statistik
Espace de l'Europe 10
Neuchâtel
2010
+41 58 463 60 11
https://www.bfs.admin.ch/bfs/en/home.html
Hours of service

Mo-Fr: 10:00-11:30 + 14:00-16:00

Spatial representation type
Grid

Spatial resolution

Spatial resolution
100 m
Topic category
  • A Imagery base maps earth cover
  • G Biota

Extent

Extent

Description

Canton of Valais (VS)

N
S
E
W








Maintenance and update frequency
Not planned

Resource format

Title

ESRI Enterprise Geodatabase

Date
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
  • Species distribution

  • Land cover

GEMET
  • forest

  • satellite image

  • mixed woodland

  • statistics

  • coniferous forest

  • deciduous forest

geocat.ch
  • official geodata

Resource constraints

Use limitation

Aucunes

Resource constraints

Access constraints
Other restrictions
Other constraints

Géodonnées accessibles au public (niveau A selon l'OGéo)

Other constraints

Les conditions générales d'utilisation des géodonnées du Canton du Valais font foi ( https://www.vs.ch/fr/web/guest/information-legale).

Language
Français
Character encoding
UTF8
Language
Deutsch
Character encoding
UTF8
Environment description

S:\Géodonnées VS\G Forêt, flore, faune\Mixité des forêts.lyr

Subtopic Category
A2 Land Cover, Land Use
Basic Geodata
true
Basic Geodata ID

12.6

Basic Geodata Legal Level
Federal
Basic Geodata Type
basicGeodata
Distribution format
  • GeoTIFF (GEOTIFF)

  • Cloud Optimized GeoTIFF (TIFF / TIF)

Distributor

Kanton Wallis - Dienststelle für Geoinformation (DGI) - CC GEO - CC GEO
Rue du Scex 4
Sion
1950
CH
+41 27 606 28 00
https://geo.vs.ch
Statement

Sur la base des images satellite Landsat-TM l’OFS a produit 1996 dans le cadre du projet «Différenciation de la forêt à l’aide d’images numériques de satellite» deux jeux de données couvrant toute la Suisse, qui répartissent la forêt dans les catégories forêt résineuse, forêt à prédominance résineuse, forêt à prédominance feuillue et forêt feuillue.

Hierarchy level
Dataset
Description

Après avoir corrigé 11 scènes Landsat TM aux niveaux géométrique et radiométrique, une première étape de classification a permis une distinction entre les catégories "forêt" et "non-forêt". Lors d'une seconde étape, 4 catégories de mixité ont été déterminées: "forêt de résineux", "forêt mixte à prédominance de résineux", "forêt mixte à prédominance de feuillus" et "forêt de feuillus".

Reference system identifier
EPSG:2056/CH1903+_MN95

Metadata

Metadata identifier
60f3252e-a77b-4531-8d67-6ad57de80518

Language
Français
Character encoding
UTF8
Language
Deutsch
Character encoding
UTF8
Language
Italiano
Character encoding
UTF8
Language
English
Character encoding
UTF8
Language
Rumantsch
Character encoding
UTF8

Distributor

Kanton Wallis - Dienststelle für Geoinformation (DGI) - CC GEO - CC GEO
Rue du Scex 4
Sion
1950
CH
+41 27 606 28 00
https://geo.vs.ch

Type of resource

Resource scope
Dataset
Metadata linkage

https://www.geocat.ch/geonetwork/srv/api/records/60f3252e-a77b-4531-8d67-6ad57de80518

Date info (Creation)
2017-04-20T16:00:46Z
Date info (Revision)
2026-04-13T09:23:05.618551Z

Metadata standard

Title

eCH-0271

 
 

Overviews

Spatial extent

Keywords

GEMET

coniferous forest deciduous forest forest mixed woodland satellite image statistics
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

Land cover Species distribution
geocat.ch

official geodata


Provided by

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Read here the full details and access to the data.




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