Ladebedarfsszenarien
Scénarios de demande de charge
Scenari dei requisiti di ricarica
Charging requirement scenarios

Welche Ladeinfrastruktur für Steckerfahrzeuge brauchen wir morgen? Und wo genau? Dies kann nur beantworten, wer den künftigen Ladebedarf kennt. Die «Ladebedarfsszenarien» liefern diese Information für jede Schweizer Gemeinde und erleichtern damit die Planung. Die «Ladebedarfsszenarien» brechen den künftigen Ladebedarf der Schweiz auf einzelne Gemeinden herunter. Das Werkzeug geht damit einen Schritt weiter als die Studie «Verständnis Ladeinfrastruktur 2050», auf der es basiert. Damit eröffnen sich Gemeinden, Ladenetzbetreibern, Verteilnetzbetreibern und der Immobilienwirtschaft neue Möglichkeiten zum Planen, Investieren und Entscheiden – und zwar auf einer datengestützten Grundlage. Sie gibt Hinweise darauf, wo künftig Ladepunkte gefragt sein werden, wie leistungsfähig sie sein müssen und wie viel Energie sie benötigen.

Die wichtigsten Parameter sind in Karten aufbereitet: Sie zeigen unter anderem, wie viele Steckerfahrzeuge in einer bestimmten Gemeinde zu erwarten sind und wie viele allgemein zugängliche Ladepunkte nötig sein werden. Schlüsseljahr ist 2035, denn bis dahin werden Steckerfahrzeuge mehr als die Hälfte aller zugelassenen Fahrzeuge ausmachen. Die Daten können als Geopackages (.gpkg-File) heruntergeladen werden.

Zudem sind sämtliche Rohdaten (.csv-File) aus der Studie «Verständnis Ladeinfrastruktur 2050» verfügbar, beispielsweise die Leistungsfähigkeit und Dichte des Ladenetzes, die kumulierte installierte Leistung von Ladeinfrastrukturen oder die Neuzulassungen von Personenwagen. Die Daten reichen in Fünfjahresschritten bis ins Jahr 2050 und bieten sich für eigene Berechnungen an. Die Annahmen für die verschiedenen Ladewelten basieren auf einem Stakeholder-Prozess, der dem Werkzeug «Verständnis Ladeinfrastruktur 2050» zugrunde liegt. Es stellt den aktuellen Branchenkonsens verschiedenster Nutzergruppen dar und wird regelmässig aktualisiert. Die simulierten Daten sind das Ergebnis von Algorithmen und der Modelllandschaft von EBP. Die Rohdaten liegen nicht nur für Gemeinden vor, sondern auch für rund 8000 Verkehrszonen und Kantone. Ausserdem sind viele weitere Attribute verfügbar, etwa die geladene Energie pro Ladebedürfnis, die Verfügbarkeit der Ladeinfrastruktur zu Hause oder am Arbeitsplatz, die Anzahl Ladepunkte je Ladeoption sowie die installierte Ladeleistung in Gebäuden und an allgemein zugänglichen Ladepunkten sowie die Leistungsfähigkeit des allgemein zugänglichen Ladenetzes.

De quelle infrastructure de recharge aurons-nous besoin demain pour les véhicules électriques ? Et où exactement ? Pour répondre à ces questions, il faut connaître les besoins de recharge futurs. Les « scénarios de besoins de recharge » livrent cette information pour chaque commune suisse et simplifient ainsi la planification. Les « scénarios de besoins de recharge » répartissent la future demande de recharge de la Suisse entre les différentes communes. L’outil va ainsi un pas plus loin que l’étude « Conception Infrastructure de recharge 2050 ».Les communes, exploitants de réseaux de recharge et exploitants de réseaux de distribution ainsi que l’économie immobilière se voient ainsi proposer de nouvelles possibilités de planification, d’investissement et de décision et ce, sur la base de données. Il est donc possible d’avoir des indications sur les endroits où les bornes de recharge seront demandées à l'avenir, quelle doit en être la puissance et quelle quantité d’énergie elles nécessiteront.

Les paramètres principaux ont été traités sous forme de cartes : ces cartes montrent notamment le nombre de véhicules électriques attendus dans une commune déterminée et le nombre de bornes de recharge publiques qui seront nécessaires. L’année clé est 2035 car d’ici là, les véhicules électriques représenteront plus de la moitié de tous les véhicules immatriculés. Les données peuvent être téléchargées sous forme de géopackages (.gpkg-file).

De plus, toutes les données brutes de l’étude « Conception Infrastructure de recharge 2050 » sont disponibles, comme la puissance et la densité du réseau de recharge, la puissance installée cumulée des infrastructures de recharge ou les nouvelles immatriculations de voitures. Les données vont jusqu’en 2050, par paliers de cinq années, et permettent de réaliser de propres calculs. Les hypothèses pour les différents univers de recharge sont basées sur un processus de parties prenantes reposant sur l’outil « Conception Infrastructure de recharge 2050 ». Ce processus représente le consensus sectoriel concernant les différents groupes d’utilisateurs et est sans cesse actualisé. Les données simulées sont le résultat d’algorithmes et du modèle d’EBP. Les données brutes ne sont pas seulement disponibles pour les communes, mais aussi pour quelque 8000 zones de circulation et pour les cantons. De plus, de nombreux autres attributs sont disponibles, comme l’énergie chargée par besoin de recharge, la disponibilité d’une infrastructure de recharge à domicile ou sur le lieu de travail, le nombre de bornes de recharge par option de recharge et la puissance de recharge installée dans les bâtiments et aux bornes de recharge publiques, ainsi que la puissance du réseau de recharge public.

Di quale infrastruttura di ricarica per veicoli plug-in avremo bisogno in futuro? E dove esattamente? A queste domande può rispondere solo chi conosce il futuro fabbisogno di ricarica. Gli «scenari del fabbisogno di ricarica» forniscono questa informazione per ogni Comune in Svizzera, facilitando così la pianificazione. Gli «scenari del fabbisogno di ricarica» mostrano il futuro fabbisogno di ricarica della Svizzera per ogni singolo Comune. Lo strumento compie quindi un passo avanti rispetto allo studio «Verständnis Ladeinfrastruktur 2050» su cui è basato. Per i Comuni, i gestori delle reti di ricarica, i gestori delle reti di distribuzione ed il settore immobiliare si aprono così nuove opportunità per pianificare, investire e prendere decisioni facendo affidamento su uno strumento supportato da dati in grado di fornire indicazioni su dove in futuro saranno necessari punti di ricarica, quale deve essere la loro potenza e quanta energia richiedono.

I parametri più importanti sono disponibili sotto forma di mappe: mostrano, tra le altre cose, quanti veicoli plug-in sono previsti in un determinato Comune e quanti punti di ricarica a libero accesso saranno necessari. L’anno chiave è il 2035: entro quella data, infatti, i veicoli plug-in rappresenteranno oltre la metà di tutti i veicoli immatricolati. I dati possono essere scaricati come geopacchetti (file .gpkg).

Inoltre sono disponibili tutti i dati grezzi dello studio «Verständnis Ladeinfrastruktur 2050», come la potenza e densità della rete di ricarica, la potenza cumulata installata delle infrastrutture di ricarica o le nuove vetture immatricolate. I dati, raggruppati in periodi di cinque anni, arrivano fino al 2050 e possono essere utilizzati per i propri calcoli. Le ipotesi per i vari scenari di ricarica si basano su un processo con coinvolgimento di stakeholder che è alla base dello strumento «Verständnis Ladeinfrastruktur 2050». Esso rappresenta l’attuale consenso settoriale di vari gruppi di utenti e viene aggiornato regolarmente. I dati simulati sono il risultato di algoritmi e del modello composito di EBP. I dati grezzi non sono disponibili solo per i Comuni, ma anche per circa 8000 zone di traffico e per i Cantoni. Inoltre sono disponibili molti altri parametri, come ad esempio l’energia ricaricata per ogni esigenza di ricarica, la disponibilità dell’infrastruttura di ricarica a domicilio o sul posto di lavoro, il numero di punti di ricarica per opzione di ricarica e la potenza di ricarica installata negli edifici e nei punti di ricarica a libero accesso, ma anche la potenza della rete di ricarica a libero accesso.

What charging infrastructure for plug-in electric vehicles will we need tomorrow? And where exactly? This can only be answered by knowing the future charging requirements. The “charging demand scenarios” provide this information for each Swiss municipality and thus facilitate planning. The “charging demand scenarios” break down Switzerland's future charging demand into each individual municipality. The tool thus goes one step further than the “Understanding charging infrastructure 2050” study on which it is based. This opens up new opportunities for municipalities, charging network operators, distribution network operators and the real estate industry to plan, invest and make decisions on a data-driven basis. It provides information on where charging points will be in demand in the future, how powerful they need to be and how much energy they require.

The most important parameters are presented in maps: Among other things, they show how many plug-in electric vehicles can be expected in a specific municipality and how many generally accessible charging points will be needed. The key year is 2035, because by then plug-in electric vehicles will account for more than half of all registered vehicles. The data can be downloaded as geopackage files (.gpkg).

All raw data (.csv file) from the “Understanding charging infrastructure 2050” study is also available, such as the performance and density of the charging network, the cumulative installed capacity of charging infrastructure and new car registrations. The data extends in five-year increments up to the year 2050 and is suitable for our own calculations. The assumptions for the various charging worlds are based on a stakeholder process underlying the “Understanding charging infrastructure 2050” tool. It represents the current industry consensus of various user groups and is updated regularly. The simulated data is the result of algorithms and the EBP model landscape. The raw data is not only available for municipalities, but also for around 8000 traffic zones and cantons. Many other attributes are also available, such as the energy charged per charging requirement, the availability of charging infrastructure at home or at work, the number of charging points per charging option and the installed charging capacity in buildings and at generally accessible charging points, as well as the performance of the generally accessible charging network.

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Data (Creazione)
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Datum (Erstellung)
2024-05-06

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Proprietario
Owner
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Risoluzione spaziale
Spatial resolution
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Räumliche Auflösung

Fraction représentative
Frazione rappresentativa
Equivalent scale
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Vergleichsmassstab

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Spatial resolution
Spatial resolution
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Equivalent scale
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Topic category
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Thematik
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    Q Utilities communication
    Q Utilities communication
    Q Ver- und Entsorgung, Kommunikation

Étendue
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Extent
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Ausdehnung

Étendue
Estensione
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Descrizione
Description
Description
Beschreibung

Switzerland

Schweiz

Suisse

Svizzera

Svizra

N
S
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W








Fréquence de mise à jour
Frequenza di aggiornamento
Maintenance and update frequency
Maintenance and update frequency
Wartungsintervall
Non planifiée
Non pianificato
Not planned
Not planned
Nicht geplant
Durée de conservation
Durata di conservazione
Duration of Conservation
Duration of Conservation
Aufbewahrungsdauer NV in Jahren
50
Évaluation de la valeur archivistique
Valutazione del valore archivistico
Appraisal of Archival Value
Appraisal of Archival Value
Bewertung Archivwürdigkeit
A
A
A
A
A
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Reason for Archiving Value
Reason for Archiving Value
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Prova della pratica commerciale
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Evidence of business practice
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