Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz – Stickstoff-Bilanz
Monitoring du système agro-environnemental suisse – bilan d’azote
Monitoring of the Swiss Agri-Environmental System – Nitrogen Balance

Basierend auf gesetzlichen Grundlagen (Art. 185 Abs. 1bis SR 910.1, Art. 8 und 9 SR 919.118, Anhang 1 Ziff. 09.24 SR 431.011) führen Agroscope und das Bundesamt für Landwirtschaft ein Agrarumweltmonitoring durch (Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz = MAUS). MAUS berechnet verschiedene Agrarumweltindikatoren, die die Umweltauswirkungen der Landwirtschaft sichtbar machen und deren Entwicklung in verschiedenen Regionen und Produktionssystemen über die Zeit darstellen. Als Grundlage für die Berechnungen dienen sowohl bestehende Daten als auch eigene Erhebungen.

Jeder Agrarumweltindikator wurde für jeden Landwirtschaftsbetrieb einzeln berechnet. Für die Darstellung auf Karten wurden die Resultate anschliessend mit dem R-Paket MRG in ein adaptives Raster überführt. Dies erlaubt es, in Gebieten mit höherer Betriebsdichte eine detailliertere Auflösung der Werte zu haben als in Gebieten mit wenigen Betrieben und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren, indem in jeder Rasterzelle mindestens 10 Betriebe aggregiert werden.

Beim Agrarumweltindikator Stickstoff-Bilanz handelt es sich um eine Bruttooberflächenbilanz nach der OECD-Methode. Stickstoff gelangt als Eintrag durch Düngemittel, Saatgut, Stickstofffixierung und Stickstoffdeposition auf die landwirtschaftliche Fläche. Das Pflanzenwachstum entzieht dem Boden den Stickstoff wieder, welcher anschliessend in Form von Erträgen (inklusive Weide und abgeführte Ernterückstände) vom Feld geführt wird (Baumgartner et al., 2024). Die Differenz aus Eintrag und Austrag stellt den Überschuss an Stickstoff dar, der in die Umwelt verloren geht. Diese Stickstoffverluste können beispielsweise zu Biodiversitätsverlust, Trinkwasserqualitätseinbussen oder Luftverschmutzung führen. Eine ausführlichere Beschreibung der Methodik und der verwendeten Datenquellen ist auf geocat als Download verfügbar.



Der publizierte Datensatz umfasst eine Datenbank mit den Indikatoren für 2021, 2022, 2023 und 2024 je als ein Feature-Dataset.



Referenzen:

Baumgartner, S., Spiess, E., Liebisch, F., Gilgen, A. (2024): Regionale Stickstoffbilanzen: Erste Ergebnisse von MAUS (Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz). Agroscope Science, 185,  https://doi.org/10.34776/as185g 

Sur la base des dispositions légales (art. 185, al. 1bis, RS 910.1, art. 8 et 9 RS 919.118, annexe 1, ch. 09.24 RS 431.011), Agroscope et l'Office fédéral de l'agriculture mettent en œuvre un monitoring agroenvironnemental (Monitoring du système agro-environnemental suisse = MAUS). Le MAUS calcule différents indicateurs agro-environnementaux qui mettent en évidence les impacts environnementaux de l’agriculture et en retracent l’évolution dans différentes régions et différents systèmes de production au fil du temps. Les calculs s’appuient à la fois sur des données existantes et sur des enquêtes.

Chaque indicateur agro-environnemental a été calculé individuellement pour chaque exploitation. Pour la représentation sur des cartes, les résultats ont ensuite été convertis en une grille adaptative à l’aide du package R MRG (CRAN : Package MRG) (Skoien et al. 2025). Cela permet d’obtenir une résolution plus fine des valeurs dans les zones à forte densité d’exploitations que dans celles qui en comptent peu, tout en préservant la protection des données grâce à l’agrégation d’au moins 10 exploitations dans chaque cellule de la grille.

L'indicateur agro-environnemental « bilan d’azote » correspond à un bilan de surface brut établi selon la méthode de l'OCDE (Eurostat, 2013). L'azote est apporté aux terres agricoles par les engrais, les semences, la fixation de l'azote et les dépôts d'azote. La croissance des plantes retire à nouveau l'azote du sol, qui est ensuite évacué du champ sous forme de rendements (y compris le pâturage et les résidus de récolte évacués) (Baumgartner et al., 2024). La différence entre les apports et les sorties correspond à l’excédent d’azote qui se perd dans l’environnement. Ces pertes d’azote peuvent par exemple entraîner une perte de biodiversité, une dégradation de la qualité de l’eau potable ou une pollution atmosphérique. Une description plus détaillée de la méthodologie et des sources de données utilisées est disponible en téléchargement sur geocat.



L'ensemble de données publié comprend une base de données contenant les indicateurs pour 2021, 2022, 2023 et 2024, chacun sous la forme d'un ensemble de données distinct.



Références :

Baumgartner, S., Spiess, E., Liebisch, F., Gilgen, A. (2024): Regionale Stickstoffbilanzen: Erste Ergebnisse von MAUS (Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz). Agroscope Science, 185,  https://doi.org/10.34776/as185g 

Based on legal provisions (Art. 185 para. 1bis SR 910.1, Art. 8 and 9 SR 919.118, Annex 1, item 09.24 SR 431.011), Agroscope and the Federal Office for Agriculture conduct agri-environmental monitoring (Monitoring of the Swiss Agri-Environmental System = MAUS). MAUS calculates various agri-environmental indicators that highlight the environmental impacts of agriculture and illustrate their development over time across different regions and production systems. The calculations are based on both existing data and own surveys.

Each agri-environmental indicator was calculated individually for each farm. For presentation on maps, the results were subsequently converted into an adaptive grid using the R package MRG. This allows for a more detailed resolution of the values in areas with a higher farm density than in areas with few farms, while simultaneously ensuring data protection by aggregating at least 10 farms in each grid cell.

The agri-environmental indicator “nitrogen balance” is a gross surface balance calculated using the OECD method. Nitrogen enters agricultural land through inputs such as fertilizers, seeds, nitrogen fixation, and nitrogen deposition. Plant growth removes nitrogen from the soil, which is subsequently removed from the field in the form of yields (including pasture and removed crop residues) (Baumgartner et al., 2024). The difference between inputs and outputs represents the excess nitrogen that is lost to the environment. These nitrogen losses can lead, for example, to biodiversity loss, reduced drinking water quality, or air pollution. A more detailed description of the methodology and the data sources used is available for download on geocat.



The published dataset comprises a database containing the indicators for 2021, 2022, 2023 and 2024, each as a separate feature dataset.



References:

Baumgartner, S., Spiess, E., Liebisch, F., Gilgen, A. (2024): Regionale Stickstoffbilanzen: Erste Ergebnisse von MAUS (Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz). Agroscope Science, 185,  https://doi.org/10.34776/as185g 

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MAUS-Bilan-N

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Data (Creazione)
Date (Creation)
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2026-05
Date (Publication)
Data (Pubblicazione)
Date (Publication)
Datum (Publikation)
2026-10
Date (Révision)
Data (Revisione)
Date (Revision)
Datum (Aktualisierung)
2021-01
Date (Révision)
Data (Revisione)
Date (Revision)
Datum (Aktualisierung)
2022-01
Date (Révision)
Data (Revisione)
Date (Revision)
Datum (Aktualisierung)
2023-01
Date (Révision)
Data (Revisione)
Date (Revision)
Datum (Aktualisierung)
2024-01
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