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Landwirtschaftliche Treibhausgasemissionen MAUS
Basierend auf gesetzlichen Grundlagen (Art. 185 Abs. 1bis SR 910.1, Art. 8 und 9 SR 919.118, Anhang 1 Ziff. 09.24 SR 431.011) führen Agroscope und das Bundesamt für Landwirtschaft ein Agrarumweltmonitoring durch (Monitoring des Agrarumweltsystems Schweiz = MAUS). MAUS berechnet verschiedene Agrarumweltindikatoren, die die Umweltauswirkungen der Landwirtschaft sichtbar machen und deren Entwicklung in verschiedenen Regionen und Produktionssystemen über die Zeit darstellen. Als Grundlage für die Berechnungen dienen sowohl bestehende Daten als auch eigene Erhebungen.
Jeder Agrarumweltindikator wurde für jeden Landwirtschaftsbetrieb einzeln berechnet. Für die Darstellung auf Karten wurden die Resultate anschliessend mit dem R-Paket MRG (CRAN: Package MRG) in ein adaptives Raster überführt (Skoien et al. 2025). Dies erlaubt es, in Gebieten mit höherer Betriebsdichte eine detailliertere Auflösung der Werte zu haben als in Gebieten mit wenigen Betrieben und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren, indem in jeder Rasterzelle mindestens 10 Betriebe aggregiert werden.
Treibhausgasemissionen sind für die globale Erwärmung verantwortlich. Hier berechnen wir die folgenden Treibhausgasemissionen nach den Richtlinien des IPCC: 1A4c energetische Emissionen (Kohlendioxid; nur Landwirtschaft), 3A Enterische Fermentation (Methan), 3B Güllebewirtschaftung (Methan, Lachgas), 3D landwirtschaftliche Böden (Lachgas), 3G Kalkung (Kohlendioxid) und 3H Harnstoffausbringung (Kohlendioxid). Der Agrarumweltindikator Treibhausgasemissionen wird mit dem SAGE-Modell berechnet (Gilgen & Schneuwly et al. 2025). Dieses bildet den Stickstofffluss grösstenteils analog zum Agrammon-Modell ab (Kupper et al. 2010; Kupper et al. 2022), es werden somit Emissionen im Stall, auf der Weide, bei der Lagerung von Hofdünger sowie bei der Ausbringung von Düngemitteln berechnet. Im Unterschied zu Agrammon werden die Ausbringungsemissionen von Hofdünger mit dem Modul ALFAM2 (Hafner et al. 2018) berechnet und es werden dabei auch die klimatischen Bedingungen des Standorts (z. B. Temperatur) berücksichtigt. Weitere Treibhausgasemissionen (z. B. Methanemissionen, Lachgasemissionen aus Ernterückständen) werden analog zur Methodik des nationalen Inventars berechnet (FOEN 2024a; FOEN 2024b). Methan und Lachgas werden umgerechnet, sodass alle Emissionen in CO2-Äquivalenten ausgedrückt werden können.
Die wichtigsten Datenquellen für die Berechnung der Treibhausgasemissionen sind die georeferenzierten Nutzungsflächen der Kantone, Informationen aus dem zentralen Agrarpolitischen Informationssystem (AGIS), die Verschiebungen von Hof- und Recyclingdünger aus HODUFLU, Angaben zu Milchharnstoffgehalt und Milchleistung von Qualitas, aggregierte Werte der Online-Umfrage der HAFL zu Ammoniakemissionen (Kupper et al. 2022), Ertragsdaten verschiedener Organisationen (z. B. Zentrale Auswertung von Buchhaltungsdaten, Agristat, Swisspatat), die Karte organischer Böden von Wüst-Galley et al. (2015) und eigene Erhebungen, insbesondere für den Mineraldüngereinsatz, die Stickstoffausscheidungen von Schweinen und Geflügel und den Verbrauch von Brenn- und Heizstoffen. Manche dieser Daten liegen für jeden Landwirtschaftsbetrieb vor (z. B. AGIS), andere nur für eine Stichprobe (z. B. Mineraldüngereinsatz). Damit für jeden Schweizer Betrieb zu jeder Variablen ein Wert vorliegt, werden fehlende Werte durch Mittelwertbildung (z. B. auf regionaler Ebene) oder mithilfe statistischer Modelle (Random-Forest-Modelle) geschätzt.
Der publizierte Datensatz umfasst eine Datenbank mit den Indikatoren für 2021, 2022 und 2023 je als ein Feature-Dataset.
Referenzen:
- Gilgen, A. & Schneuwly, J., C. Zosso, L. Merbold, D. Bretscher (2025): New approach to calculate agri-environmental indicators using greenhouse gas emissions in Switzerland as an example. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5640831
- Kupper, T., Bonjour, C., Zaucker, F., Achermann, B., Menzi, H., Cordovil, C., & Ferreira, L. (2010). Agrammon: An internet based model for the estimation of ammonia emissions. 14th RAMIRAN International Conference, Lisboa Portugal. 334-337. https://www.researchgate.net/publication/285882022_Agrammon_an_internet_based_model_for_the_estimation_of_ammonia_emissions
- Kupper, T., Häni, C., Bretscher, D., & Zaucker, F. (2022). Ammoniakemissionen in der Schweiz 1990-2020. https://ira.agroscope.ch/de-CH/publication/49647
- Hafner, S. D., Pacholski, A., Bittman, S., Burchill, W., Bussink, W., Chantigny, M., Carozzi, M., Génermont, S., Häni, C., & Hansen, M. N. (2018). The ALFAM2 database on ammonia emission from field-applied manure: Description and illustrative analysis. Agricultural and Forest Meteorology, 258, 66-79, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.11.027
- FOEN. (2024a). Switzerland's Greenhouse Gas Inventory 1990-2022. National Inventory Document. https://www.bafu.admin.ch/bafu/en/home/topics/climate/state/data/climate-reporting/ghg-inventories/latest.html
- FOEN. (2024b). Switzerland's Informative Inventory Report 2024. https://www.infras.ch/media/filer_public/38/c6/38c630bb-c7c4-45ad-8e28-d99b0d3870c0/3021biir24_informative_inventory_report_che_2024.pdf
- Wüst-Galley, C., Grünig, A., & Leifeld, J. (2015). Locating organic soils for the Swiss greenhouse gas inventory. Agroscope Science, 26, 1-100, https://ira.agroscope.ch/de-CH/publication/34998
- Skoien, J. O., Lampach, N., Ramos, H., Seljak, R., Koeble, R., See, L. and Van der Velde, M. (2025): Flexible Approach for Statistical Disclosure Control in Geospatial Data. Journal of Geographical Systems, 27, 341–367, https://doi.org/10.1007/s10109-025-00472-5
Einfach
- Alternativtitel
-
MAUS THG-Emissionen
- Datum (Erstellung)
- 2025-04-06
- Datum (Publikation)
- 2026-10
- Datum (Aktualisierung)
- 2021-01
- Datum (Aktualisierung)
- 2022-01
- Datum (Aktualisierung)
- 2023-01
- Bearbeitungsstatus
- Kontinuierliche Aktualisierung
Eigentümer
Ansprechpartner
Bearbeiter
- Räumliche Darstellungsart
- Vektor
Räumliche Auflösung
Vergleichsmassstab
- Massstabszahl
- 200000
- Zeitliche Auflösung
-
P1Y0M0DT0H0M0S
- Thematik
-
- S Landwirtschaft
Ausdehnung
Ausdehnung
- Beschreibung
-
Schweiz
))
- Wartungsintervall
- Jährlich
- geocat.ch
-
-
Landwirtschaftliche Bewirtschaftung
-
- GEMET
-
-
Indikator
-
Treibhausgasemissionen
-
Monitoring
-
Landwirtschaft
-
Treibhausgas
-
Verlinkte Ressource
- Assoziationstyp
- Komponente einer gleichen Datenstruktur
- Metadatenreferenz
- Sprache
- Deutsch
- Zeichenkodierung
- Utf8
- Sprache
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- English
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- Thematische Unterkategorien
- A2 Bodenbedeckung, Bodennutzung
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- Name des Referenzsystems
- EPSG:2056
Metadaten
- Identifikator des Metadatensatzes
- urn:uuid/c68eacdf-1607-438e-b0ee-1fd2d821f280
- Sprache
- Deutsch
- Zeichenkodierung
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- Sprache
- English
- Zeichenkodierung
- Utf8
Ansprechpartner
Anwendungsbereich der Metadaten
- Domäne der Ressourcenanwendung
- Serie
- Name
-
Zeitreihe MAUS THG-Emissionen
- Link zu den Metadaten
-
https://geocat-dev.dev.bgdi.ch/geonetwork/srv/api/records/fccadc73-2d1b-4ebd-9938-fb74e6ab80b9
- Datumsangaben (Erstellung)
- 2026-06-02T07:11:43.421812Z
- Datumsangaben (Aktualisierung)
- 2026-06-08T10:10:51.658396Z
- Datumsangaben (Erstellung)
- 2026-04-28T06:21:28.680024Z
Metadatenstandard
- Titel
-
ISO19115.3-2018.che
