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Émissions de gaz à effet de serre issues de l'agriculture MAUS
Sur la base des dispositions légales (art. 185, al. 1bis, RS 910.1, art. 8 et 9 RS 919.118, annexe 1, ch. 09.24 RS 431.011), Agroscope et l'Office fédéral de l'agriculture mettent en œuvre un monitoring agroenvironnemental (Monitoring du système agro-environnemental suisse = MAUS). Le MAUS calcule différents indicateurs agro-environnementaux qui mettent en évidence les impacts environnementaux de l’agriculture et en retracent l’évolution dans différentes régions et différents systèmes de production au fil du temps. Les calculs s’appuient à la fois sur des données existantes et sur des enquêtes.
Chaque indicateur agro-environnemental a été calculé individuellement pour chaque exploitation. Pour la représentation sur des cartes, les résultats ont ensuite été convertis en une grille adaptative à l’aide du package R MRG (CRAN : Package MRG) (Skoien et al. 2025). Cela permet d’obtenir une résolution plus fine des valeurs dans les zones à forte densité d’exploitations que dans celles qui en comptent peu, tout en préservant la protection des données grâce à l’agrégation d’au moins 10 exploitations dans chaque cellule de la grille.
Les émissions de gaz à effet de serre sont responsables du réchauffement climatique. Nous calculons ici les émissions de gaz à effet de serre suivantes conformément aux directives du GIEC : 1A4c Émissions liées à l'énergie (dioxyde de carbone ; agriculture uniquement), 3A fermentation entérique (méthane), 3B gestion du lisier (méthane, protoxyde d'azote), 3D sols agricoles (protoxyde d'azote), 3G chaulage (dioxyde de carbone) et 3H épandage d'urée (dioxyde de carbone). L'indicateur agro-environnemental « Émissions de gaz à effet de serre » est calculé à l'aide du modèle SAGE (Gilgen & Schneuwly et al. 2025). Ce dernier modélise le flux d’azote en grande partie de manière analogue au modèle Agrammon (Kupper et al. 2010 ; Kupper et al. 2022) ; il permet ainsi de calculer les émissions dans les étables, dans les pâturages, lors du stockage des engrais de ferme ainsi que lors de l’épandage d’engrais. Contrairement à Agrammon, les émissions liées à l’épandage d’engrais de ferme sont calculées à l’aide du module ALFAM2 (Hafner et al. 2018) et tiennent également compte des conditions climatiques du site (par ex. la température). Les autres émissions de gaz à effet de serre (par exemple les émissions de méthane, les émissions de protoxyde d’azote provenant des résidus de récolte) sont calculées selon la méthodologie de l’inventaire national (FOEN 2024a ; FOEN 2024b). Le méthane et le protoxyde d’azote sont convertis afin que toutes les émissions puissent être exprimées en équivalents CO2.
Les principales sources de données pour calculer les émissions de gaz à effet de serre sont les surfaces d'exploitation géoréférencées des cantons, les informations issues du Système central d'information sur la politique agricole (SIPA), les mouvements d'engrais de ferme et d'engrais de recyclage issus de HODUFLU, les données sur la teneur en urée du lait et la production laitière de Qualitas, les valeurs agrégées de l’enquête en ligne de la HAFL sur les émissions d’ammoniac (Kupper et al. 2022), les données de rendement de diverses organisations (p. ex. Le dépouillement centralisé des données comptables, Agristat, Swisspatat), la carte des sols organiques de Wüst-Galley et al. (2015) et nos propres enquêtes, notamment concernant l’utilisation d’engrais minéraux, les excrétions azotées des porcs et de la volaille ainsi que la consommation de combustibles et de combustibles de chauffage. Certaines de ces données sont disponibles pour chaque exploitation agricole (p. ex. SIPA), d’autres uniquement pour un échantillon (p. ex. utilisation d’engrais minéraux). Afin de disposer d’une valeur pour chaque exploitation suisse pour chaque variable, les valeurs manquantes sont estimées par calcul de la moyenne (p. ex. au niveau régional) ou à l’aide de modèles statistiques (modèles Random Forest).
L'ensemble de données publié comprend une base de données contenant les indicateurs pour 2021, 2022 et 2023, chacun sous la forme d'un ensemble de données distinct.
Références :
- Gilgen, A. & Schneuwly, J., C. Zosso, L. Merbold, D. Bretscher (2025): New approach to calculate agri-environmental indicators using greenhouse gas emissions in Switzerland as an example. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5640831
- Kupper, T., Bonjour, C., Zaucker, F., Achermann, B., Menzi, H., Cordovil, C., & Ferreira, L. (2010). Agrammon: An internet based model for the estimation of ammonia emissions. 14th RAMIRAN International Conference, Lisboa Portugal. 334-337. https://www.researchgate.net/publication/285882022_Agrammon_an_internet_based_model_for_the_estimation_of_ammonia_emissions
- Kupper, T., Häni, C., Bretscher, D., & Zaucker, F. (2022). Ammoniakemissionen in der Schweiz 1990-2020. https://ira.agroscope.ch/de-CH/publication/49647
- Hafner, S. D., Pacholski, A., Bittman, S., Burchill, W., Bussink, W., Chantigny, M., Carozzi, M., Génermont, S., Häni, C., & Hansen, M. N. (2018). The ALFAM2 database on ammonia emission from field-applied manure: Description and illustrative analysis. Agricultural and Forest Meteorology, 258, 66-79, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.11.027
- FOEN. (2024a). Switzerland's Greenhouse Gas Inventory 1990-2022. National Inventory Document. https://www.bafu.admin.ch/bafu/en/home/topics/climate/state/data/climate-reporting/ghg-inventories/latest.html
- FOEN. (2024b). Switzerland's Informative Inventory Report 2024. https://www.infras.ch/media/filer_public/38/c6/38c630bb-c7c4-45ad-8e28-d99b0d3870c0/3021biir24_informative_inventory_report_che_2024.pdf
- Wüst-Galley, C., Grünig, A., & Leifeld, J. (2015). Locating organic soils for the Swiss greenhouse gas inventory. Agroscope Science, 26, 1-100, https://ira.agroscope.ch/de-CH/publication/34998
- Skoien, J. O., Lampach, N., Ramos, H., Seljak, R., Koeble, R., See, L. and Van der Velde, M. (2025): Flexible Approach for Statistical Disclosure Control in Geospatial Data. Journal of Geographical Systems, 27, 341–367, https://doi.org/10.1007/s10109-025-00472-5
Simple
- Autre titre
-
MAUS émissions de GES
- Date (Création)
- 2025-04-06
- Date (Publication)
- 2026-10
- Date (Révision)
- 2021-01
- Date (Révision)
- 2022-01
- Date (Révision)
- 2023-01
- État
- Continu
Propriétaire
Point de contact
Auteur du traitement
- Type de représentation spatiale
- vecteur
Résolution spatiale
Fraction représentative
- Dénominateur
- 200000
- Résolution temporelle
-
P1Y0M0DT0H0M0S
- Catégorie de thème
-
- S Élevage
Étendue
Étendue
- Description
-
Suisse
))
- Fréquence de mise à jour
- Annuelle
- geocat.ch
-
-
exploitation agricole
-
- GEMET
-
-
indicateur
-
émissions de gaz à effet de serre
-
surveillance
-
agriculture
-
gaz à effet de serre
-
Ressource associée
- Type d'association
- Partie de la base de données continue
- Metadata Reference
- Langue
- Deutsch
- Encodage de caractères
- Utf8
- Langue
- Français
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- Utf8
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- English
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- Utf8
- Langue
- Italiano
- Encodage de caractères
- Utf8
- Langue
- Rumantsch
- Encodage de caractères
- Utf8
- Catégorie de sous-thème
- A2 Couverture du sol, utilisation du sol
Options de transfert numérique
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- Ressource en ligne
Options de transfert numérique
- Ressource en ligne
Options de transfert numérique
- Ressource en ligne
- Nom du système de référence
- EPSG:2056
Métadonnées
- Identifiant des métadonnées
- urn:uuid/c68eacdf-1607-438e-b0ee-1fd2d821f280
- Langue
- Deutsch
- Encodage de caractères
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- English
- Encodage de caractères
- Utf8
Point de contact
Type de ressource
- Domaine d'application de la ressource
- Série
- Nom
-
Série chronologique MAUS émissions de GES
- Lien vers la métadonnée
-
https://geocat-dev.dev.bgdi.ch/geonetwork/srv/api/records/fccadc73-2d1b-4ebd-9938-fb74e6ab80b9
- Informations de date (Création)
- 2026-06-02T07:11:43.421812Z
- Informations de date (Révision)
- 2026-06-08T10:10:51.658396Z
- Informations de date (Création)
- 2026-04-28T06:21:28.680024Z
Norme des métadonnées
- Titre
-
ISO19115.3-2018.che
