Waldmischungsgrad LFI
Modèle du degré de mixité des forêts de l'IFN
Grado di mescolanza della foresta IFN
Forest mix rate NFI
Maschaida dal guaud IFN

Informationen zum Waldmischungsgrad LFI werden mit Methoden der Fernerkundung modelliert. Auf der Basis von den frei verfügbarenen Copernicus (ESA) Sentinel-1 und -2 Satellitendaten (Bildstapel der vergangenen Jahre) wird der Laub- beziehungsweise Nadelgehölzanteil landesweit ausgewertet in Rasterzellen mit einer räumlichen Auflösung von 10 Metern. Hierzu wird ein Machine Learning Verfahren verwendet. Als Referenzdaten für die Modellierung dienen interpretierte Polygone Luftbildern. Jede Rasterzelle trägt die Information zum Laubbaumanteil. Der Datensatz bezieht sich landesweit auf alle Bestockungen, nicht nur auf das LFI Waldareal, Der räumlich explizite Waldmischungsgrad LFI kann sich vom Mischungsgrad LFI der terrestrischen Stichprobenerhebung unterscheiden. Bei der terrestrischen Bestimmung des Mischungsgrades wird das Basalflächenverhältnis von Laub- und Nadelbäumen verwendet. Beim Waldmischungsgrad LFI basierend auf den Sentinel-1 und -2 Satellitendaten wird das Verhältnis der sichtbaren Baumkronen von Laub- und Nadelbaumanteilen berechnet.

Les informations sur la composition de la forêt LFI sont modélisées à l'aide de méthodes de télédétection. Sur la base des données du satellite Copernicus (ESA) Sentinel-1 et -2, disponibles gratuitement (piles d'images des dernières années), la proportion du bois à feuilles caduques et de conifères est évaluée à l'échelle nationale dans des cellules de grille avec une résolution spatiale de 10 mètres. Une méthode de machine learning est utilisée à cet effet. Les polygones interprétés des photographies aériennes servent de données de référence pour la modélisation. Chaque cellule matricielle porte l'information sur la proportion de feuillus. L'ensemble de données se réfère à tous les peuplements à l'échelle nationale, et pas seulement à la zone forestière LFI. Le rapport de mélange forestier LFI spatialement explicite peut différer du rapport de mélange LFI de l'enquête d'échantillonnage terrestre. La détermination terrestre du degré de mélange utilise le rapport de la surface basale des feuillus et des conifères. Dans le cas du rapport de mélange forestier LFI basé sur les données des satellites Sentinel-1 et -2, le rapport des couronnes visibles des feuillus et des conifères est calculé.

Le informazioni sul grado di mescolanza della foresta IFN sono modellate utilizzando metodi di telerilevamento. Sulla base dei dati satellitari Copernicus (ESA) Sentinel-1 e -2 disponibili gratuitamente (stack di immagini degli ultimi anni), la proporzione d'albereto decidui e coniferi è valutata a livello nazionale in celle di griglia con una risoluzione spaziale di 10 metri. A questo scopo viene utilizzato un metodo di apprendimento automatico. I poligoni interpretati delle fotografie aeree servono come dati di riferimento per la modellazione. Ogni cella raster porta l'informazione sulla proporzione di alberi decidui. Il set di dati si riferisce a tutti gli stand a livello nazionale, non solo all'area forestale IFN, Il grado di mescolanza della foresta IFN delle foreste spazialmente esplicito può differire dal grado di mescolanza della foresta IFN dell'indagine di campionamento terrestre. La determinazione terrestre del grado di mescolamento utilizza il rapporto di area basale degli alberi di latifoglie e conifere. Nel caso del grado di mescolanza della foresta IFN basato sui dati satellitari Sentinel-1 e -2, viene calcolato il rapporto delle proporzioni visibili delle chiome degli alberi di latifoglie e conifere.

Information on the degree of forest mix rate NFI is modelled using remote sensing methods. Based on the freely available Copernicus (ESA) Sentinel-1 and -2 satellite data (image stacks from previous years), the proportion of deciduous and coniferous wood is evaluated nationwide in grid cells with a spatial resolution of 10 metres. A machine learning method is used for this purpose. Interpreted polygons of aerial photographs serve as reference data for the modelling. Each raster cell carries the information on the proportion of deciduous trees. The data set refers to all stands nationwide, not only to the LFI forest area. The spatially explicit forest mix rate NFI may differ from the mix rate NFI of the terrestrial sample survey. In the terrestrial determination of the degree of mixing, the basal area ratio of deciduous and coniferous trees is used. In the case of the forest mix rate NFI based on the Sentinel-1 and -2 satellite data, the ratio of the visible tree crowns of deciduous and coniferous tree proportions is calculated.

Infurmaziuns davart la maschaida dal guaud IFN vegnan modelladas cun la metoda da l'exploraziun a distanza. Sin basa da las datas da sattelit disponiblas Copernicus (ESA) Sentinel-1 e -2 (pluna da maletgs dals ultims onns) vegn la quota da bostgs da feglia resp. da coniferas evaluada per tut la Svizra en cellas da raster cun ina dissoluziun spaziala da 10 meters. Per quest process vegn duvrada ina procedura da machine learning (emprender maschinal). Sco datas da referenza per la modellaziun servan poligons interpretads da fotografias ord l'aria. Mintga cella dal raster cuntegna l'infurmaziun davart la quota da bostgs da feglia. L'unitad da datas sa referescha a tut las populaziuns forestalas da la Svizra e betg mo a l'areal da guaud IFN. La maschaida dal guaud IFN, explicita per in tschert spazi, po differir da la maschaida dal guaud IFN da l'enquista da sondagi terrestra. En cas da la determinaziun terrestra da la maschaida dal guaud vegn duvrada la proporziun da la surfatscha basala dals bostgs da feglia e da las coniferas. En cas da la maschaida dal guaud IFN che sa basa sin las datas da sattelit Sentinel-1 e -2 vegn calculada la proporziun da las tschimas visiblas dals bostgs da feglia e da las coniferas.

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Waldmischungsgrad LFI

Mixité des forêts IFN

Mescolanza della foresta IFN

Forest mix rate NFI

Maschaida dal guaud IFN

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Date (Création)
Data (Creazione)
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2015-10-31
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Résolution spatiale
Risoluzione spaziale
Spatial resolution
Spatial resolution
Räumliche Auflösung

Fraction représentative
Frazione rappresentativa
Equivalent scale
Equivalent scale
Vergleichsmassstab

Dénominateur
Denominatore
Denominator
Denominator
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25000
Catégorie de thème
Categoria ISO
Topic category
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Thematik
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