• geocat.ch
  •   Search
  •   Map
  •  Sign in

Modèle numérique de surface de canopée - État 2023
Modèle numérique de surface de canopée - État 2023
Modèle numérique de surface de canopée - État 2023
Modèle numérique de surface de canopée - État 2023
Modèle numérique de surface de canopée - État 2023

  • Français

Cette donnée est extraite du vol LiDAR 2023 qui avait été mandaté par le Canton. La technologie LiDAR permet non seulement de produire d'excellents modèles numériques de surface et de terrain mais également d'extraire de nombreuses informations pour d'autres éléments du paysage grâce à la classification des différents points du nuage. Cette nouvelle donnée est produite sur avec une densité de 100 points au m2 et fait suite aux modèles de canopé 2017 et 2019.



La donnée est une couche de plus de 250'000 polygones couvrant le canton et une partie des zones frontalières. Pour ce jeu de donnée la végétation supérieure à 3m de hauteur pour des objets qui font plus de 2,5m2 de surface projetée au sol est considérée comme de la canopé. Chaque polygone propose quelques attributs comme la hauteur moyenne de la végétation, la hauteur maximale et deux indicateurs de forme (circulaire, linéaire, réticulé…).



Le taux de canopé est une mesure fiable pour suivre l'évolution du patrimoine arboré du canton, croisé à d'autres informations il permet de représenter le paysage urbain et de quantifier différents services rendus par les arbres dans le canton.



Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :

•Des erreurs sur la hauteur de la canopée,

•Un décalage dans la projection de la canopée,

•La non-détection de certains arbres,

•La détection d'arbres inexistants ou disparus,

•La détection de canopée sous serre.

Cette donnée est extraite du vol LiDAR 2023 qui avait été mandaté par le Canton. La technologie LiDAR permet non seulement de produire d'excellents modèles numériques de surface et de terrain mais également d'extraire de nombreuses informations pour d'autres éléments du paysage grâce à la classification des différents points du nuage. Cette nouvelle donnée est produite sur avec une densité de 100 points au m2 et fait suite aux modèles de canopé 2017 et 2019.



La donnée est une couche de plus de 250'000 polygones couvrant le canton et une partie des zones frontalières. Pour ce jeu de donnée la végétation supérieure à 3m de hauteur pour des objets qui font plus de 2,5m2 de surface projetée au sol est considérée comme de la canopé. Chaque polygone propose quelques attributs comme la hauteur moyenne de la végétation, la hauteur maximale et deux indicateurs de forme (circulaire, linéaire, réticulé…).



Le taux de canopé est une mesure fiable pour suivre l'évolution du patrimoine arboré du canton, croisé à d'autres informations il permet de représenter le paysage urbain et de quantifier différents services rendus par les arbres dans le canton.



Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :

•Des erreurs sur la hauteur de la canopée,

•Un décalage dans la projection de la canopée,

•La non-détection de certains arbres,

•La détection d'arbres inexistants ou disparus,

•La détection de canopée sous serre.

Cette donnée est extraite du vol LiDAR 2023 qui avait été mandaté par le Canton. La technologie LiDAR permet non seulement de produire d'excellents modèles numériques de surface et de terrain mais également d'extraire de nombreuses informations pour d'autres éléments du paysage grâce à la classification des différents points du nuage. Cette nouvelle donnée est produite sur avec une densité de 100 points au m2 et fait suite aux modèles de canopé 2017 et 2019.



La donnée est une couche de plus de 250'000 polygones couvrant le canton et une partie des zones frontalières. Pour ce jeu de donnée la végétation supérieure à 3m de hauteur pour des objets qui font plus de 2,5m2 de surface projetée au sol est considérée comme de la canopé. Chaque polygone propose quelques attributs comme la hauteur moyenne de la végétation, la hauteur maximale et deux indicateurs de forme (circulaire, linéaire, réticulé…).



Le taux de canopé est une mesure fiable pour suivre l'évolution du patrimoine arboré du canton, croisé à d'autres informations il permet de représenter le paysage urbain et de quantifier différents services rendus par les arbres dans le canton.



Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :

•Des erreurs sur la hauteur de la canopée,

•Un décalage dans la projection de la canopée,

•La non-détection de certains arbres,

•La détection d'arbres inexistants ou disparus,

•La détection de canopée sous serre.

Cette donnée est extraite du vol LiDAR 2023 qui avait été mandaté par le Canton. La technologie LiDAR permet non seulement de produire d'excellents modèles numériques de surface et de terrain mais également d'extraire de nombreuses informations pour d'autres éléments du paysage grâce à la classification des différents points du nuage. Cette nouvelle donnée est produite sur avec une densité de 100 points au m2 et fait suite aux modèles de canopé 2017 et 2019.



La donnée est une couche de plus de 250'000 polygones couvrant le canton et une partie des zones frontalières. Pour ce jeu de donnée la végétation supérieure à 3m de hauteur pour des objets qui font plus de 2,5m2 de surface projetée au sol est considérée comme de la canopé. Chaque polygone propose quelques attributs comme la hauteur moyenne de la végétation, la hauteur maximale et deux indicateurs de forme (circulaire, linéaire, réticulé…).



Le taux de canopé est une mesure fiable pour suivre l'évolution du patrimoine arboré du canton, croisé à d'autres informations il permet de représenter le paysage urbain et de quantifier différents services rendus par les arbres dans le canton.



Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :

•Des erreurs sur la hauteur de la canopée,

•Un décalage dans la projection de la canopée,

•La non-détection de certains arbres,

•La détection d'arbres inexistants ou disparus,

•La détection de canopée sous serre.

Cette donnée est extraite du vol LiDAR 2023 qui avait été mandaté par le Canton. La technologie LiDAR permet non seulement de produire d'excellents modèles numériques de surface et de terrain mais également d'extraire de nombreuses informations pour d'autres éléments du paysage grâce à la classification des différents points du nuage. Cette nouvelle donnée est produite sur avec une densité de 100 points au m2 et fait suite aux modèles de canopé 2017 et 2019.



La donnée est une couche de plus de 250'000 polygones couvrant le canton et une partie des zones frontalières. Pour ce jeu de donnée la végétation supérieure à 3m de hauteur pour des objets qui font plus de 2,5m2 de surface projetée au sol est considérée comme de la canopé. Chaque polygone propose quelques attributs comme la hauteur moyenne de la végétation, la hauteur maximale et deux indicateurs de forme (circulaire, linéaire, réticulé…).



Le taux de canopé est une mesure fiable pour suivre l'évolution du patrimoine arboré du canton, croisé à d'autres informations il permet de représenter le paysage urbain et de quantifier différents services rendus par les arbres dans le canton.



Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :

•Des erreurs sur la hauteur de la canopée,

•Un décalage dans la projection de la canopée,

•La non-détection de certains arbres,

•La détection d'arbres inexistants ou disparus,

•La détection de canopée sous serre.

Simple

Date (Création)
2025-06-12
Date (Publication)
2025-06-12
Date (Révision)
2025-05-28

Propriétaire

Jardin Botanique de GenèveJardin Botanique de GenèveJardin Botanique de GenèveJardin Botanique de GenèveJardin Botanique de Genève - Pascal Martin
+4122 418 52 32
https://www.jardinbotaniquegeneve.ch/https://www.jardinbotaniquegeneve.ch/https://www.jardinbotaniquegeneve.ch/https://www.jardinbotaniquegeneve.ch/https://www.jardinbotaniquegeneve.ch/
Catégorie de thème
  • G Biote

Étendue

Étendue

Identifiant géographique
GEGEGEGEGE

N
S
E
W




Fréquence de mise à jour
Irrégulière
Keywords
  • opendata.swiss

    opendata.swiss

    opendata.swiss

    opendata.swiss

    opendata.swiss

Langue
Français
Encodage de caractères
Utf8
Format de distribution
  • ESRI:REST

  • ESRI:REST

  • OGC:WFS

  • OGC:WMS

  • CSV

  • GDB

  • SHP

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

0

0

0

0

0

SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

0

0

0

0

0

SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

0

0

0

0

0

SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

0

0

0

0

0

SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023SIPV_ICA_MNC_2023

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

CSV

CSV

CSV

CSV

CSV

Serveur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers Opendata

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

GDB

GDB

GDB

GDB

GDB

Serveur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers Opendata

Options de transfert numérique

Ressource en ligne

SHP

SHP

SHP

SHP

SHP

Serveur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers OpendataServeur de fichiers Opendata

Généralités sur la provenance

Traitement de nuages de points LiDAR

Traitement de nuages de points LiDAR

Traitement de nuages de points LiDAR

Traitement de nuages de points LiDAR

Traitement de nuages de points LiDAR

Niveau
Jeu de données
Nom du système de référence
CH1903+ / LV95CH1903+ / LV95CH1903+ / LV95CH1903+ / LV95CH1903+ / LV95

Metadata

Identifiant des métadonnées
SIPV_ICA_MNC_2023

Langue
Français
Encodage de caractères
Utf8

Propriétaire

Ville de GenèveVille de GenèveVille de GenèveVille de GenèveVille de Genève
Informations de date (Révision)
2025-06-12

Norme des métadonnées

Titre

GM03

Édition

2+

 
 

Spatial extent



Provided by

Access to the catalogue
Read here the full details and access to the data.




  •   About
  •   Github
  •